전체 글25 [KT에이쁠 기자단] 10주차 후기(10.10~10.11) - AI모델 해석/평가 안녕하세요!! 벌써 에이블스쿨의 10주차가 지났습니다. 10주차에는 저번에 데이터 분석 강의를 진행해주신 한기영강사님께서 진행하였습니다. AI모델 해석/평가는 이틀동안 진행되었고 AI모델을 해석하고 평가할 수 있는 방법에 대해 배웠습니다!! 비즈니스를 위한 인공지능 고객이 AI전문가에게 던지는 두 가지 질문 1. 모델이 왜 그렇게 예측했나요? 2. 모델은 비즈니스 문제를 해결할 수 있을까요?? 설명이 필요한 이유? 1. 비즈니스 문제를 해결해야하기 때문 2. 설명이 잘 되는 알고리즘을은 대체적으로 성능이 낮다. 모델 해석 방식 모델전체 개별데이터 특정모델 - 트리기반 모델(DecisionTree, RandomForest, XGB 등) 변수중요도 : Tree plot - 선형회귀, 로지스틱회귀 회귀계수 모.. 2023. 11. 11. [KT 에이쁠 기자단] 8,9주차 후기(9.26~10.6) - 언어지능 딥러닝 안녕하세요~~~ 이번 8,9주차에는 추석이 껴있어서 아주 긴 연휴가 있었어요 8주차에는 3차 미프가 끝났고 언어지능 딥러닝 분야를 새롭게 배우게 되었습니다. 추석이 껴있어서 오랜만에 들으려니까 적응이 잘 안되기도 했는데요 그래도 추석동안 정리한 내용과 함께 열심히 수업을 들었습니다 TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) Document Term Matrix(DTM) 내 단어마다 중요도를 고려하여 가중치를 주는 통계적인 단어 표현방법 TF 1개의 문서에서 발생한 특정 단어들의 빈도수 IDF 여러개의 문서에서 발생한 특정 단어들의 빈도수, 빈도수가 많다면 대표성이 떨어진다. 단어 출현빈도(Term Frequency, TF)와 역 문서 빈도(Inverse D.. 2023. 10. 7. [KT 에이쁠 기자단] 7주차 후기(9.11~9.15) - 시각지능 딥러닝, 3차미니프로젝트 안녕하세요~~~ 7주차가 되었습니다. 7주차에는 앞 주차에서 진행했던 시각지능 딥러닝에 이어 3차 미니프로젝트를 진행했습니다. 시각지능 딥러닝은 수요일까지 진행하고 그 이후 3차 미니프로젝트를 진행하는데요 미니 프로젝트를 하나하나 수행하니 점점 적응이 되가고 있는 것 같습니다! 시각지능 딥러닝 시각지능 딥러닝에서는 CNN을 통해 조각을 본다 각 조각이 조합된 패턴을 본다 점점 더 복잡한 조합의 패턴을 본다 반응하는 여러 패턴의 조합을 가지고 이미지를 인식한다. 의 단계로 이미지를 학습합니다. 앞에서 배운 것 처럼 Dense Layer만 사용하여 모델을 만들면 위치정보가 소실되는 문제가 있기 때문에 따라서 Convolutional Nerual Network를 통해 Feature map을 만들고 위치 정보를.. 2023. 10. 3. [KT 에이쁠 기자단] 6주차 후기(9.11~9.15) - 2차 미니프로젝트 안녕하세요~~~ 6주차가 되었습니다. 6주차에는 앞서 진행했던 코딩마스터스가 종료되었어요! 또 전 주에 배운 딥러닝을 통해 2차 미니프로젝트를 진행했고 이후 시각지능 딥러닝을 진행했습니다 시각지능 딥러닝은 다음주 수요일까지 5일동안 진행되는데요! 지금까지 배운 내용이 너무 유익해서 다음주도 너무 기대되는 것 같습니다. 9.11 ~ 9.13 2차 미니 프로젝트 9.14 ~ 9.20 시각지능 딥러닝 시각지능 딥러닝에 대해서는 다음 포스팅에 개시하겠습니다! 코딩 마스터스 종료 코딩 마스터스는 KT 에이블러의 코딩 역량 및 코딩테스트 경쟁력 향상을 위해 KT에이블스쿨에서 제공하는 알고리즘 문제를 푸는 것입니다! 그랜드 마스터는 주어지는 100문제를 모두 푸는 것이고 마스터 등급은 주어진 100문제 중 70문제 .. 2023. 9. 17. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
